"El equipo de epidemiólogos del Imperial College de Londres ha publicado un nuevo informe en el que estiman los efectos de las medidas tomadas por 11 países europeos durante la crisis del coronavirus.
Para entender una epidemia el número clave es el llamado número de
reproducción "R", que nos dice en cada instante de tiempo "a cuántas
personas nuevas infecta cada enfermo". Si "R" es más grande que 1, la
epidemia está creciendo. Cuando "R" es más pequeño que 1, la epidemia se
está extinguiendo. El objetivo de cualquier medida social que se
implemente es reducir la "R".
Estimar el valor de "R" es, sin embargo, muy complicado: muchas de
las infecciones no son detectadas ni registradas por los sistemas
sanitarios y las decisiones sobre cuándo y a quién hacer los tests
cambian constantemente. La mayoría de los países no tienen la capacidad
para hacer tests a una gran parte de la población, y se reservan a las
personas con síntomas, o incluso sólo a los pacientes graves.
Por eso, en su artículo, el equipo del Imperial College utiliza como
base de su cálculo el número de fallecidos, que se considera una fuente
de datos más fiable. Utilizando una técnica estadística llamada "modelo
mecanístico Bayesiano" infieren cómo ha ido variando "R" a lo largo de
la epidemia, el porcentaje de la población que ha sido infectada y
también las vidas salvadas gracias a las medidas sociales.
El modelo tiene en cuenta que los países han tomado diferentes
medidas (distanciamiento social, prohibición de eventos públicos, cierre
de colegios o confinamiento) en fechas diferentes (...)
Los resultados de su análisis son los siguientes:
1) Porcentaje de la población que ha sido infectada.
Un 15% de la población española habría ya adquirido el virus, la
inmensa mayoría sin notar síntomas. Eso correspondería a unos 7 millones
de personas infectadas, muchísimo más que los datos oficiales de casos
positivos. Es importante señalar que el intervalo de confianza del
cálculo es muy amplio: va desde el 3,7% (1,7 millones de personas) al
41% (19 millones de personas). (...)
2) Evolución del número de reproducción "R" con el paso del tiempo.
Comenzando desde un valor altísimo (próximo a 5), el "confinamiento"
decretado en España habría conseguido hundir "R" hasta un valor cercano,
pero algo superior a 1, el umbral que marca el fin del episodio
epidémico. (...)
3) Número de muertes evitadas.
Utilizando el modelo se pueden también cuál sería el número de
fallecidos si no se hubiese tomado ninguna medida de confinamiento.
Los investigadores calculan que, hasta finales de marzo, se han
salvado unas 16.000 vidas en España. De nuevo, el intervalo de confianza
del modelo es muy amplio, la horquilla varía entre 5.400 y 35.000.
En Italia serían 38.000 (horquilla 13.000-84.000) y en total para los
11 países europeos que analizan se habrían salvado 59.000 vidas
(21.000-120.000).
Nota importante: los resultados de este estudio son
ciertamente sorprendentes en cuanto al del número de infectados (un 15%
de la población en España). Aunque el informe está realizado por uno de
los equipos de epidemiólogos más prestigiosos del mundo, los cálculos se
apoyan un modelo matemático, y habrá que esperar a que se hagan los
tests serológicos para saber cuántas personas han pasado la enfermedad
sin síntomas." (Alberto Sicilia, Principia Marsupia, PÚblico, 31/03/20)
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