Rongjiang, que en su día fue uno de los condados más pobres de China, está convirtiendo los teléfonos inteligentes, la capacitación masiva y la organización colectiva en un experimento de inteligencia artificial centrada en el pueblo, llamado Cun Chao... Desde 2023, el condado se propuso poner la inteligencia artificial (IA) en manos de la población, y hoy los residentes usan hoy la IA en su trabajo cotidiano... el objetivo es convertir a Cun Chao en una nueva fuerza productiva de calidad para la industria local... gracias a que en 2020, la electricidad confiable, la banda ancha de fibra óptica y la red 4G se habían extendido por todo el campo, y los servicios de comercio electrónico llegaron a todos los condados pobres. Solo una vez que existieron estas condiciones materiales pudo la transformación digital convertirse en una estrategia realista de desarrollo rural... con un cuerpo de 300 especialistas técnicos locales, cada uno de los 300 capacita a 10, cada uno de esos 10 capacita a 100, hasta llegar a 30.000... que enseñan flujos de trabajo sencillos con herramientas de IA de uso corriente y organizando concursos en todo el condado para fomentar la experimentación... Su lógica se mantiene de principio a fin: enseñar a cada persona solo lo que su propio trabajo requiere, mantener cada lección reducida a lo que realmente se puede hacer, y dejar que quienes ya aprendieron enseñen a quienes aún no lo han hecho... Liu Qinlan aprendió a grabar, editar y transmitir en vivo desde cero y hoy dirige un taller que recupera las tradiciones textiles de la región... Cun Chao se nutre de sus propias culturas campesina, obrera y étnica. Formadas por vendedores, agricultores, alicatadores, carniceros y obreros, sus aldeas bautizan a sus equipos según lo que cultivan o hacen... La juventud que regresó a sus aldeas y utilizó la IA y los videos cortos para vender artesanías que nunca antes habían encontrado compradores atrajo a las mujeres mayores que elaboraban esos productos. A medida que esas mujeres empezaron a ganar dinero, se compraron sus propios teléfonos y empezaron a grabar vídeos. El círculo se amplía junto con los ingresos (Cao Xinyue)

"Rongjiang es un pequeño condado plegado entre las montañas del suroeste de Guizhou, uno de los últimos de China en salir de la pobreza extrema: cruzó esa línea recién el 23 de noviembre de 2020, y todavía en 2022 su producción per cápita se situaba en alrededor de un tercio del promedio nacional. “Ocho partes de montaña, una de agua, una de campo” es como un viejo dicho de las tierras altas describía la geografía de Guizhou, la única provincia de China sin llanura. Sus valles son estrechos y aterrazados, y sus aldeas se extienden a lo largo de los ríos y las crestas, al pie de la Montaña de la Luna. Nunca hubo aquí mucha tierra para producir riqueza, ni un camino fácil para transportar la poca que se producía.

El Ejército Rojo cruzó estas montañas en 1934, en la marcha que lo llevaría hacia el norte. El fútbol llegó una década después, traído por estudiantes de la Universidad de Guangxi, evacuados a Rongjiang para escapar de la agresión japonesa. Desde entonces, en estas ocho décadas, la población local ha organizado sus propios partidos casi todos los años.

En mayo de 2023, esa tradición encontró una nueva expresión en Cun Chao, la Superliga de la Aldea: un torneo organizado por la población, jugado por la población y visto por la población. A pocas semanas de su lanzamiento, las tribunas del estadio ya se llenaban a reventar, y las imágenes difundidas por las plataformas de videos cortos atrajeron la mirada de todo el país y luego del mundo entero. Nada de esto ocurrió por sí solo. Llenar un estadio cada fin de semana, mantener el orden, garantizar la transmisión: todo eso exigió una capacidad organizativa que el condado no había necesitado antes.

Esta capacidad organizativa se convirtió en motor de resultados económicos reales. Los ingresos por turismo pasaron de 8.400 millones de yuanes en 2023 a 10.800 millones en 2024, y el producto interno bruto del condado alcanzó los 10.496 millones de yuanes en 2024, lo que representa un aumento del 9,5 %. La liga generó más de 2.700 nuevas entidades de mercado, más del 30 % del total de nuevas entidades de toda la prefectura, y el ingreso colectivo de las aldeas pasó de 58,9 millones de yuanes en 2022 a 121 millones en 2024.

También abrió una puerta a algo completamente distinto. Desde 2023, el condado se propuso una tarea poco común: poner la inteligencia artificial (IA) en manos de la población. No construyó ningún gran modelo de lenguaje, ningún centro de datos ni ninguna planta de semiconductores. Lo que sí construyó es su pueblo: organizado en oficinas de gobierno, aldeas y empresas, de modo que residentes que nunca habían escrito una línea de código —entre ellos agricultores de edad avanzada y cuadros de aldea— usan hoy la IA en su trabajo cotidiano.

La construcción de las condiciones institucionales y materiales

El experimento fue posible gracias a condiciones construidas en múltiples niveles.

Cun Chao no fue un proyecto tecnológico, sino una hazaña organizativa, y la estructura organizativa ya estaba en pie antes de que se pateara el primer balón. En octubre de 2021, año y medio antes de ese primer partido, el condado estableció un pequeño grupo de liderazgo para los nuevos medios y el comercio electrónico rural, encabezado conjuntamente por el secretario del Partido del condado y el gobernador del condado. En un condado chino, el comité del Partido dirige y los departamentos de gobierno administran, y esos departamentos —agricultura, comercio, cultura y turismo— tienen cada uno responsabilidad sobre una parte de cualquier nueva iniciativa; un pequeño grupo de liderazgo es la forma en que un comité del Partido concentra los esfuerzos de distintos departamentos en una tarea común. En este caso, los dos funcionarios de más alto rango del condado asumieron ellos mismos la dirección, uno del Partido y otro del gobierno, lo que dejó a los nuevos medios en el primer lugar de la agenda.

Bajo la dirección de ese grupo, el condado estableció un equipo de trabajo a nivel del condado, un centro de servicios de nuevos medios en cada municipio y una estación de servicios de nuevos medios en cada aldea; además, creó una empresa de nuevos medios, una empresa estatal del condado con participación de socios privados. El resultado fue una cadena organizativa única que vincula tres capacidades distintas pero complementarias: la dirección del Partido, la movilización de base y la actividad de mercado. El comité del Partido aportaba el liderazgo político; los cuadros de base llegaban a cada hogar; las empresas y comerciantes privados conectaban la producción con el mercado. Cuando Cun Chao comenzó, en mayo de 2023, el condado creó una Oficina dedicada a Cun Chao, además de esa estructura ya existente, para movilizar a los cuadros, coordinar la seguridad y mantener alimentados los canales de comunicación en los tres niveles al mismo tiempo.

Cuando el condado se orientó más tarde hacia la IA, el mecanismo ya había registrado 35.000 participaciones —un recuento de instancias de capacitación, no de individuos únicos— a partir de la capacitación en nuevos medios, y había creado más de 2.000 equipos locales de transmisión en vivo y más de 12.000 cuentas de nuevos medios.

Rongjiang llama a este viraje las ‘tres nuevas ruralidades’: que el teléfono se convierta en la nueva herramienta agrícola, que los datos se conviertan en el nuevo insumo agrícola y que la transmisión en vivo se convierta en el nuevo trabajo agrícola. Como lo expresa el secretario del Partido Xu Bo, el objetivo es convertir a Cun Chao en una nueva fuerza productiva de calidad para la industria local. Las nuevas tecnologías solo aumentan las fuerzas productivas una vez que las relaciones de producción cambian para dar cabida a ellas; la tecnología por sí sola no basta; primero deben cambiar las estructuras sociales para que pueda funcionar. Liderado por el comité del Partido y sostenido por la propia población, el condado ha llevado adelante esta transformación reconfigurando quién se capacita para usar las herramientas, quién administra la cuenta que alimentan y quién se queda con lo que genera una venta.

Las bases materiales de todo esto se habían sentado a nivel nacional. A través de la campaña de alivio de la pobreza, el Estado llevó carreteras, electricidad y banda ancha a lugares que el mercado nunca había alcanzado, para poder conectarlos a él: hacia finales de 2020, todo municipio y aldea administrativa elegible en los condados pobres contaba con una vía pavimentada, un servicio de autobús y una ruta postal; la electricidad confiable, la banda ancha de fibra óptica y la red 4G se habían extendido por todo el campo, con la fibra y el 4G cubriendo más del 98 % de las aldeas pobres; y los servicios de comercio electrónico llegaron a todos los condados pobres. Solo una vez que existieron estas condiciones materiales pudo la transformación digital convertirse en una estrategia realista de desarrollo rural: primero el comercio electrónico, después la IA. Uno de los instrumentos que llevó todo esto a condados como Rongjiang es la asistencia emparejada, que vincula a una provincia o unidad de trabajo costera con un condado del interior y hace circular por ese vínculo personas, dinero y tecnología. Se remonta a una decisión central de 1979, al inicio de la reforma y la apertura, siguiendo la estrategia de Deng Xiaoping de permitir que algunas regiones se enriquecieran primero para luego llevar al resto a ese nivel. Rongjiang aplicó más tarde la misma lógica a la capacitación en IA, emparejando a quienes tenían mayor capacidad digital con quienes tenían menos experiencia.

Una vez sentadas esas bases materiales, la IA se convirtió en la siguiente etapa de la estrategia nacional de desarrollo. Esta transición se apoyó en una agenda digital rural anterior: el Esquema de Desarrollo de Aldeas Digitales (16 de mayo de 2019) ya había señalado “la mejora de las capacidades de información moderna del campesinado” como una dirección estratégica. El 26 de agosto de 2025, el Consejo de Estado publicó sus Opiniones sobre la implementación profunda de la Iniciativa “IA Plus”, que propuso seis líneas de acción en ciencia, industria, consumo, bienestar de la población, gobernanza y cooperación global, y se comprometía a reforzar la planificación unificada de la capacidad de cómputo inteligente. Apoyándose en la variable de la adopción de herramientas digitales por parte de la población, en lugar del capital o el hardware que suelen considerarse decisivos, el condado organizó a su población para aprovechar esa apertura en sus propios términos. Tradujo estas prioridades nacionales en un plan de movilización local, expresado en una regla mnemotécnica que llama el sistema de objetivos “1-2-3-4-5”, que ilustra cómo un gobierno local traduce una estrategia tecnológica nacional en participación de las masas:

• Un referente. Para fines de 2027, haber convertido a Rongjiang en un condado de referencia nacional para el aprendizaje y la aplicación generalizados de la IA.
• Dos pilares de apoyo. Un cuerpo de 300 especialistas técnicos locales y 30.000 “pioneros en la aplicación”, formados en al menos 5 escenarios concretos de aplicación de la IA. Los 300 no son una élite, sino que provienen de todos los sectores del condado: cuadros, funcionarios públicos, docentes, personal de empresas, cuadros de las aldeas y graduados que regresan al condado. Se trata de un proceso de formación orgánica, no de contratación: cada uno de los 300 capacita a 10, cada uno de esos 10 capacita a 100, hasta llegar a los 30.000.
• Tres coberturas totales. Cobertura del 100 % en capacitación de las oficinas de gobierno; cobertura del 100 % en alfabetización básica en IA para las aldeas administrativas; cobertura del 100 % en la aplicación de escenarios en todos los sectores.
• Vinculación en cuatro niveles. Una red de aplicación y promoción de la IA en cuatro niveles, que va del condado al municipio, a la aldea y a la empresa.
• Cinco categorías de beneficio. Ganancias medibles en la eficiencia de los servicios de gobierno, en la satisfacción turística, en la cobertura de recursos educativos de calidad, en la precisión del diagnóstico médico y en la reducción de costos empresariales, resumidas en el lema: cada aldea cuenta con una mano de IA; cada oficio tiene un ejemplo de IA; cada tarea cuenta con una capacidad de IA.

La IA en cuatro frentes de la revitalización rural

El condado pone la IA al servicio de su pueblo, de su trabajo y de su día a día; la aplica a la tarea concreta de la revitalización rural en cuatro frentes.

1. La IA reduce el costo de hacerse visible

Antes de que la IA y los nuevos medios llegaran al campo, los productos de una aldea rara vez salían de las montañas, porque la única vía real para llegar al mercado era llevar la cosecha al pueblo más cercano y venderla allí. Los campesinos no tenían ni el capital ni la destreza para presentar sus productos de forma atractiva o promocionarlos más allá de su entorno, y crear un afiche o un video promocional decente exigía contratar un equipo profesional que pocas personas podían costear. Para hacer la IA accesible más allá de quienes ya eran especialistas, el condado capacitó primero a la población en la producción práctica de contenido con IA, invitando a profesionales externos a enseñar flujos de trabajo sencillos con herramientas de IA de uso corriente y organizando concursos en todo el condado para fomentar la experimentación. La IA reduce el costo de hacerse visible. Con poco más que un teléfono inteligente, la población puede ahora generar y pulir su propio material promocional —un afiche, un video corto, una animación— y distribuirlo en las mismas plataformas que transmitieron la liga. Hacer un cortometraje para promocionar a Cun Chao, algo que hasta hace poco estaba fuera del alcance de aldeano promedio, es ahora asequible y fácil de aprender, y ese mismo material ahora también lleva al mercado los productos de otros habitantes de la aldea.

Producir manualmente suficientes videos de buena calidad para miles de cuentas resultó ser un proceso lento y costoso, y el tráfico que generaba era irregular; así que el condado integró la edición con IA y la distribución a gran escala en su sistema de nuevos medios, operado por la misma población que capacita como promotores de nuevos medios de la liga, lo que les permite producir y hacer circular contenido promocional a una velocidad y un volumen que el método anterior no podía igualar. Cuando hay un partido, lo graban y suben las imágenes, y el sistema redacta los subtítulos y edita el video hasta dejarlo terminado en menos de media hora. La distribución se hace tan simple como la producción: con solo tocar el dispositivo de publicación instalado en el lugar, o escaneando un código QR, el video se publica en Douyin, el TikTok de China, en cuestión de segundos. Los videos promocionales ahora llevan incorporados enlaces de distribución de productos locales, de modo que la misma circulación que difunde las historias del condado también genera ventas y comisiones para quienes las comparten.

2. La IA alivia la carga de los cuadros de base

Las cargas crónicas de los cuadros de base —la redacción de informes y avisos, la compilación de tablas estadísticas, la escasa difusión de las políticas, la respuesta lenta a los reclamos, el peso abrumador del trabajo administrativo— se alivian al integrar la IA directamente en el flujo de trabajo. Redacta los informes y elabora las actas de reunión y, más valioso aún, traduce el registro oficial de políticas a un lenguaje sencillo que la población puede seguir, lo que facilita mucho comunicar las políticas. El condado informa que un cuadro que antes dedicaba medio día a un borrador ahora lo termina en media hora, y le queda solo adaptarlo al contexto local y pulirlo, en lugar de armarlo desde cero. Las cifras del municipio de Zhongcheng son claras: solo en los primeros dos meses y medio de 2025, su red de monitoreo a nivel de aldea detectó disputas con tiempo de antelación suficiente para que el personal resolviera 16 de ellas antes de que escalaran, las proyecciones asistidas por IA alimentaron los planes de 19 proyectos, y los cuadros ahorraron unos 2 días de trabajo cada uno. La oficina de auditoría del condado, por su parte, tiene su propia rutina de aprendizaje con modelos nacionales económicos y ya disponibles en el mercado.

3. La IA convierte el talento local en un motivo para volver

Donde las políticas rurales suelen lamentar la fuga de la juventud, el programa intenta invertir esa tendencia, de modo que dominar la IA, así como los cortometrajes y animaciones que atraen cientos de miles de vistas, se conviertan en una ocupación atractiva y rentable por la que vale la pena volver a casa y quedarse, dirigida a la juventud que regresa, a las mujeres que permanecen en las aldeas y a quienes comercian por cuenta propia. Liu Qinlan es un ejemplo del condado: maestra de jardín de infantes que ganaba poco más de 2.000 yuanes al mes; ella y su esposo dejaron sus empleos en la ciudad y regresaron a casa cuando Cun Chao se hizo viral en mayo de 2023. Empezó tratando de vender los productos locales —fruta luohan, té verde y blanco, pescado y carne en escabeche— y aprendió a grabar, editar y transmitir en vivo desde cero, gracias a la capacitación del condado. Conocida en línea como “Lan Lan, la hermana Miao” de Cun Chao, hoy dirige un taller de batik junto a la cancha de Cun Chao, que recupera las tradiciones textiles indígenas de la región y da trabajo, sin que tengan que salir de sus aldeas, a más de 180 bordadoras y tintoreras. En 2025, sus líneas de batik y bordado vendieron más de 2 millones de yuanes.

4. La IA lleva la cultura local más allá de las montañas

Cun Chao se nutre de sus propias culturas campesina, obrera y étnica. Formadas por vendedores, agricultores, alicatadores, carniceros y obreros, sus aldeas bautizan a sus equipos según lo que cultivan o hacen: un equipo Fruta Luohan, un equipo Maracuyá, un equipo Mirto, un equipo Casas de Huéspedes, un equipo Rafting, un equipo Fideos de Arroz, e incluso uno que se llama simplemente “los comunes”.

El equipo ganador no se lleva dinero a casa, sino los propios productos del condado: en 2026, el equipo campeón se llevó una vaca guanling, el subcampeón un esturión de Guizhou y el tercer lugar, una caja de pato local. Más del 80 % de la población de Rongjiang pertenece a las minorías étnicas miao, dong, shui y yao, cuna de tradiciones como el Gran Canto de los Dong (canto coral), el teñido tradicional con índigo y las torres de tambor. Pero estas tradiciones —campesina, obrera, de minoría étnica, e incluso el propio festival de Cun Chao— sobreviven solo en la medida en que se ven y se usan. Por eso, la animación con IA, los videos cortos y la generación de humanos digitales se emplean para llevar todo esto —productos, comercio y patrimonio por igual— fuera de las montañas y hacia la circulación nacional, y de ahí a la lógica comercial del turismo cultural. A nivel provincial esto ya es una capa en funcionamiento: una plataforma de humanos digitales y guías inteligentes de Cun Chao ofrece servicios de guía turística con IA vinculados a la liga y al Gran Canto de los Dong, mientras que la capacitación empresarial del condado utiliza la marca Cun Chao, los cultivos especiales y el patrimonio como casos de estudio prácticos.

Capacitación de masas a la medida

El experimento de Rongjiang se basa en su método de enseñanza, el medio por el cual una herramienta desconocida llega a agricultores, comerciantes y cuadros con poca capacitación formal. Su lógica se mantiene de principio a fin: enseñar a cada persona solo lo que su propio trabajo requiere, mantener cada lección reducida a lo que realmente se puede hacer, y dejar que quienes ya aprendieron enseñen a quienes aún no lo han hecho.

Nada se enseña de manera genérica. El condado divide a las personas que capacita en grupos, cada uno con su propio programa: para los cuadros, el de gobernanza; para los comerciantes, el de ingresos; para la juventud y quienes conservan el patrimonio, el de creación cultural. El mismo cuidado se aplica a la hora de asignar la tarea a una persona, de modo que nadie, insiste el condado, se vea obligado a aprender algo que no puede aplicar.

El condado enseña la IA como una habilidad práctica y no como una disciplina técnica. Los algoritmos, la programación y el funcionamiento interno de los modelos quedan de lado, en favor del uso de aplicaciones de IA nacionales y de la redacción de prompts sencillos. Una persona experta visitante puede traer mil aplicaciones posibles de la IA, pero la tarea de quien capacita localmente es reducirlas a las dos o tres que se ajustan a las necesidades locales y a la demanda del mercado. El condado, por lo tanto, estandariza su capacitación en torno a tres cursos prácticos: redacción de documentos con IA, producción de videos cortos con IA y creación visual con IA. La misma filosofía dio forma a uno de los cursos más recientes del condado, sobre cómics dramatizados con IA, en junio de 2026, para 60 jóvenes que regresaban al condado, artesanas y artesanos del patrimonio, y pequeños emprendedores: fue diseñado para principiantes absolutos, puso el énfasis en la producción práctica y conectó el patrimonio cultural local directamente con la creación de contenido digital orientado al mercado.

El aprendizaje se entiende más como un ritmo que como un evento. Cada viernes por la noche, quien capacita imparte una sesión transmitida en vivo, una clase que puede atraer a 200 o 300 espectadores o, algunas noches, a solo uno. Incluso uno solo se considera valioso, porque una persona a la que se ayuda es una persona más con más capacidad. Desde 2025, la transmisión semanal no se ha interrumpido.

La enseñanza aplica la misma lógica de la asistencia emparejada: quienes aprenden primero enseñan al resto, con cuadros jóvenes emparejados a personal de mediana edad y mayor para cerrar la brecha digital. Los registros lo confirman. El municipio de Zhongcheng designó a 12 funcionarios de promoción tecnológica y estableció 42 parejas de tutoría, y una sola ronda de capacitación centralizada cubrió a 98 cuadros. En la ciudad de Bakai, más de 60 cuadros se capacitaron en 4 escenarios de trabajo: gestión inteligente de documentos, modelado de datos poblacionales, alcance de nuevos medios y despliegue de respuestas a emergencias, con quienes ya se habían capacitado enseñando al resto, de modo que los cuadros de la aldea pudieran operar los sistemas por sí mismos.

Si el emparejamiento lleva la destreza de una persona a la siguiente, una cadena de cuatro niveles lleva el plan mismo desde el condado hasta cada instancia, donde el condado, el municipio, la aldea y la empresa a cargo, cada uno, tiene una tarea distinta.

• El condado diseña. Fija el plan, moviliza a quienes enseñan, construye los casos de estudio e impulsa el trabajo a través de reuniones semanales de planificación que exigen rendición de cuentas a los niveles inferiores.
• El municipio ejecuta. Dirige la capacitación de las masas de rutina y los ejercicios de los cuadros.
• La aldea es la primera línea. Es donde se capacita a la población y se descubren las aplicaciones útiles a nivel local.
• La empresa convierte la capacidad en ingresos. Al final de la cadena, integra la IA con el turismo cultural, la agricultura y la artesanía.

Es esa cadena, al igual que el plan de estudios, la que convierte una directiva emitida en la capital del condado en una lección en marcha en una aldea.

Todo esto se apoya en una disciplina de proyecto reconociblemente propia de un Estado movilizador, expresada como un ciclo cerrado de cinco pasos para aterrizar el programa en cualquier aldea o unidad.

• Diagnóstico y preparación. Un inventario de la industria local, los puntos críticos de la gobernanza, la estructura demográfica y la base digital produce un plan a la medida, usando la “reunión de lluvia de ideas” —el instrumento del condado, heredado de las campañas de la liga— para identificar inquietudes y posibles desafíos antes de que se conviertan en obstáculos reales para la implementación.
• Formación del núcleo. Primero se capacita al grupo central de pilares técnicos, los mismos 300 nombrados en el plan “1-2-3-4-5”.
• Capacitación universal mediante el método en cascada. Ese grupo central luego difunde la capacitación en cascada, con cada núcleo técnico enseñando al siguiente nivel, hasta alcanzar a la población en general.
• Aplicación por escenarios. La capacitación y la aplicación avanzan juntas, de modo que cada lección se ancla en una tarea real en vez de quedarse en lo abstracto.
• Revisión y mejora de la calidad. Se evalúa qué funcionó y qué no, y la siguiente ronda del ciclo se ajusta en consecuencia.

La Larga Marcha de la era de la IA

Gran parte del Sur Global observa con inquietud la expansión de la IA generativa: se teme que profundizará la dependencia de los países más pobres respecto a un puñado de empresas del núcleo rico, que elevará el costo de carbono del cómputo y que acelerará el desplazamiento de la fuerza de trabajo. Ninguna de estas preocupaciones está fuera de lugar. Pero el miedo por sí solo no resuelve nada, y la pregunta más difícil es qué puede hacer realmente, con la tecnología tal como está, un lugar sin capital, sin hardware avanzado y sin un modelo propio.

La respuesta de Rongjiang empieza por el costo. El proceso no se ejecuta en el dispositivo de quien lo usa. El capital pesado está en la nube, financiado por empresas como Doubao y DeepSeek, que desarrollan los modelos, y por la infraestructura de estados lejanos a la Montaña de la Luna, y lo único que necesita la persona del pueblo es un teléfono inteligente común y el saber cómo hablarle al modelo.

El hecho de que el Estado se encargue de la computación es una cuestión de política, y la Iniciativa “IA Plus” incluye “reforzar la planificación unificada de la capacidad de cómputo inteligente” entre sus pilares. El modelo base, además, se ha vuelto producto básico: cada uno es sustituible por el siguiente, y los usuarios rurales no están atados a un único proveedor, de modo que si una herramienta se retira o se degrada, otra ocupa su lugar. La sustituibilidad no deja dónde alojar la renta de monopolio, y lo que queda es un costo competitivo ordinario: la difusión de la producción que la propia trayectoria de desarrollo de China ha opuesto a la extracción de rentas del monopolio tecnológico.

Sin embargo, ni siquiera un teléfono inteligente puede darse por sentado en todas partes. Rongjiang ha enfrentado esa dificultad de manera directa. Cuando llevó por primera vez los nuevos medios a las aldeas, muchos teléfonos eran demasiado viejos para usar las aplicaciones. Su respuesta no fue esperar a que todo el mundo estuviera equipado, sino empezar con la minoría dispuesta que ya lo estaba, permitirles ganarse la vida con ello, y dejar que su ejemplo atrajera al resto.

La juventud que regresó a sus aldeas y utilizó la IA y los videos cortos para vender artesanías que nunca antes habían encontrado compradores —algunos obteniendo un ingreso considerable— atrajo a las mujeres mayores que elaboraban esos productos. A medida que esas mujeres empezaron a ganar dinero, se compraron sus propios teléfonos y empezaron a grabar vídeos. El círculo se amplía junto con los ingresos.

¿Qué podría entonces propagarse? No la máquina, ya que Rongjiang no posee ninguna, sino el método: una forma de organizar a la población en torno a nuevas fuerzas de producción. El vehículo institucional ya existe. El 10 de noviembre de 2025, el condado y la Universidad Normal del Este de China inauguraron la Escuela del Sur en la aldea de Toutang, en la localidad de Guzhou, como una plataforma para la comunicación internacional sobre el alivio de la pobreza y la revitalización rural. Esta se inauguró en un contexto más amplio: el Foro Académico del Sur Global 2025 (Shanghái, 13 y 14 de noviembre de 2025), coorganizado por el Instituto Tricontinental de Investigación Social, acogió un panel sobre soberanía digital e IA en el Sur Global, y contó con la participación amplia de organizaciones como el Movimiento de los Trabajadores Sin Tierra (MST) de Brasil. El método ha empezado a circular allí donde también los movimientos, y no solo los gobiernos, pueden apropiárselo.

La lucha del Sur Global por la soberanía digital suele imaginarse como la construcción de una infraestructura propia completa: sus propios chips, sus propios modelos, sus propios centros de datos. Para la mayor parte de la periferia, todo ese entramado está hoy fuera de alcance, y una soberanía de ese tipo, si es que llega, se ganará de forma colectiva y no por un país pobre en solitario.

Rongjiang trabaja una capa distinta de la misma lucha. La propiedad de la maquinaria no es algo que un solo condado pueda asegurar por sí mismo; lo que sí puede asegurar, a su propia escala, es el poder de su pueblo para usar la herramienta en sus propios términos y para sus propios fines, y para quedarse con el valor que crea en vez de dejar que se escurra hacia arriba, hacia un puñado de empresas del Norte. Eso —un pueblo capaz de usar la herramienta y de quedarse con lo que esta produce— es una soberanía que un condado pobre sí puede construir.

Hace noventa años, el Ejército Rojo chino llevó la Larga Marcha a la victoria, ganada no por armas superiores sino por un pueblo organizado, su resistencia y el campesinado que fue movilizando a su paso, despertando su energía, su iniciativa y su creatividad. Mao Zedong llamó a esa marcha una máquina sembradora, por la revolución que sembró en el camino.

Rongjiang ha emprendido su propia larga marcha, una para la era de la IA, y que avanza en el mismo espíritu: impulsada por el pueblo, sacando a relucir esa misma creatividad, sembrando una nueva capacidad como aquella marcha sembró la revolución, y dejando que las ganancias de la tecnología regresen a las muchas personas y no a unos pocos. No se trata de una consigna impuesta, sino el trabajo paciente de convertir una nueva fuerza productiva en una capacidad que está en manos del pueblo, en la tradición del trabajo de masas. La tecnología seguirá cambiando, y rápido. Lo que no cambia es la idea central: para un lugar que no puede construir por sí mismo la infraestructura, la pregunta que queda es quién, entre su gente, ha hecho suyo el modelo."

(Cao Xinyue, Ivana Rojas, Mikaela Nhondo Erskog,Tricontinental, 04/09/26) 

China apuesta por el código abierto para democratizar la Inteligencia Artificial... resulta especialmente relevante para quienes no cuentan con recursos para desarrollar un gran modelo desde cero. En lugar de pagar permanentemente por acceder a una plataforma extranjera, pueden tomar un modelo disponible, adaptarlo a su idioma, sector o necesidades y desplegarlo sobre infraestructura propia... Ahí reside una de las principales ventajas de la estrategia china que convierte la IA en una tecnología susceptible de integrarse masivamente en la economía real... por tanto, la apuesta china por la apertura adquiere una dimensión estratégica... los modelos pueden ser utilizados y adaptados por empresas, universidades y desarrolladores, lo que reduce las barreras económicas y tecnológicas para adoptar la inteligencia artificial... El debate entre modelos abiertos y cerrados es, en última instancia, una disputa sobre cómo se distribuirán el conocimiento, la capacidad de innovación y el acceso a la inteligencia artificial. Frente a un ecosistema dominado por modelos propietarios y concentrado en unas pocas compañías, el código abierto amplía las posibilidades para que empresas, universidades, investigadores y desarrolladores utilicen, adapten y mejoren estas tecnologías... China apuesta por los modelos abiertos que permitan reducir las barreras de entrada y acelerar la difusión de la IA, especialmente entre quienes carecen de los enormes recursos necesarios para desarrollar sistemas avanzados desde cero. Esta apertura también favorece un escenario tecnológico internacional más plural... el código abierto puede convertirse en una vía para democratizar el acceso a la inteligencia artificial y evitar que sus capacidades queden concentradas en un reducido número de proveedores. Para muchas economías emergentes, empresas pequeñas y centros de investigación, disponer de modelos avanzados que puedan adaptar y desplegar de manera independiente supone una diferencia fundamental (Pedro Barragán)

"La carrera mundial por la inteligencia artificial no va únicamente de quién dispone del modelo más potente o de los chips más avanzados. La gran batalla que ha puesto en marcha Estados Unidos es la de controlar y limitar el acceso a la tecnología y, en última instancia, de establecer sus estándares. Todo ello con la intención de excluir a China.

Pero, mira por donde, China ha apostado por los modelos de código abierto como una herramienta para acelerar el desarrollo tecnológico y ampliar el acceso a la IA de todos los países del Sur Global. Y el código abierto se ha convertido en el gran disruptor de la estrategia norteamericana.

La pregunta sobre si modelos abiertos o cerrados, se ha convertido así en uno de los debates centrales de la industria tecnológica. Buena parte de las compañías estadounidenses que desarrollan modelos de frontera han construido su posición competitiva sobre sistemas propietarios. El acceso a sus capacidades se realiza principalmente a través de productos y servicios controlados por las propias empresas. Frente a esta estrategia, el creciente ecosistema chino está apostando con fuerza por modelos que pueden descargarse, adaptarse y desplegarse con gran autonomía.

Esta diferencia empieza a provocar tensiones en Silicon Valley. Empresas como OpenAI y Anthropic han advertido sobre los supuestos riesgos asociados a los modelos chinos abiertos y han reclamado mayores restricciones, recurriendo tanto a argumentos relacionados con la “seguridad nacional” como a acusaciones infundadas para proteger su negocio.

La posición no es unánime en Estados Unidos. Nvidia y Microsoft han defendido públicamente la importancia de mantener un ecosistema de IA abierto. Jensen Huang, consejero delegado de Nvidia, ha sostenido que el mundo necesita tanto modelos de frontera cerrados como abiertos, mientras que Satya Nadella, máximo responsable de Microsoft, ha reivindicado el código abierto como una pieza esencial de un ecosistema saludable.

La división responde a intereses empresariales diferentes. Para los laboratorios que han invertido miles de millones en desarrollar modelos propietarios, conservar una ventaja tecnológica difícil de reproducir resulta fundamental. Su negocio depende, en buena medida, de que las capacidades más avanzadas sigan siendo escasas y estén bajo su control.

Los fabricantes de chips y proveedores de infraestructura tienen otros incentivos. Nvidia necesita que cada vez más empresas ejecuten modelos de inteligencia artificial sobre sus procesadores, independientemente de quién los haya desarrollado. Los proveedores de nube, por su parte, se benefician del aumento generalizado de las cargas de trabajo de IA. Para ellos, un ecosistema con numerosos modelos y desarrolladores puede significar un mercado más amplio.

La vía china hacia una IA más accesible

En este escenario, la apuesta china por la apertura adquiere una dimensión estratégica. La aparición de modelos, que además son más competitivos, que pueden ser utilizados y adaptados por empresas, universidades y desarrolladores reduce las barreras económicas y tecnológicas para adoptar la inteligencia artificial.

Esta característica resulta especialmente relevante para quienes no cuentan con recursos para desarrollar un gran modelo desde cero. En lugar de pagar permanentemente por acceder a una plataforma extranjera, pueden tomar un modelo disponible, adaptarlo a su idioma, sector o necesidades y desplegarlo sobre infraestructura propia.

Ahí reside una de las principales ventajas de la estrategia china que convierte la IA en una tecnología susceptible de integrarse masivamente en la economía real.

El avance de compañías como Zhipu AI y Moonshot AI refleja la rapidez con la que ha evolucionado el ecosistema del país. Hace apenas unos años tenían una presencia internacional limitada. Hoy, los modelos desarrollados en China forman parte de la conversación global y compiten en un número creciente de tareas con sistemas estadounidenses.

Esta evolución cuestiona además una de las premisas que han dominado la primera fase de la revolución de la IA generativa, donde las capacidades más avanzadas estaban concentradas inevitablemente en un pequeño grupo de laboratorios estadounidenses. Sí modelos con prestaciones elevadas pueden descargarse y utilizarse gratuitamente o a un coste muy inferior, la escasez sobre la que se apoya una parte del negocio de los sistemas propietarios desaparece.

Las restricciones no han detenido el desarrollo

El fenómeno resulta todavía más impactante porque se produce en un contexto de fuertes controles estadounidenses sobre la exportación a China de chips avanzados y tecnología relacionada con semiconductores.

Estas restricciones han aumentado los costes de investigación y desarrollo y han dificultado el acceso de las empresas chinas al hardware más avanzado. Sin embargo, también han generado incentivos para mejorar la eficiencia. Ante una menor disponibilidad de capacidad computacional, los desarrolladores chinos han tenido que buscar fórmulas para optimizar el entrenamiento y la ejecución de sus modelos. Y han generado una auténtica revolución tecnológica, además a unos costes inferiores.

El resultado muestra el fracaso de una estrategia basada exclusivamente en contener el desarrollo tecnológico mediante restricciones. El talento científico, las mejoras algorítmicas, la optimización del hardware y la capacidad para trasladar rápidamente las innovaciones a aplicaciones comerciales han fraguado el éxito de las aplicaciones chinas.

China cuenta, además, con la ventaja particular de su enorme base industrial. La combinación entre modelos abiertos y una industria manufacturera de gran escala puede acelerar la incorporación de IA a robots, vehículos, fábricas, dispositivos electrónicos y numerosos productos físicos.

La batalla por los estándares

El debate entre modelos abiertos y cerrados es, en última instancia, una disputa sobre cómo se distribuirán el conocimiento, la capacidad de innovación y el acceso a la inteligencia artificial. Frente a un ecosistema dominado por modelos propietarios y concentrado en unas pocas compañías, el código abierto amplía las posibilidades para que empresas, universidades, investigadores y desarrolladores utilicen, adapten y mejoren estas tecnologías.

China apuesta por los modelos abiertos que permitan reducir las barreras de entrada y acelerar la difusión de la IA, especialmente entre quienes carecen de los enormes recursos necesarios para desarrollar sistemas avanzados desde cero. Esta apertura también favorece un escenario tecnológico internacional más plural.

Los estándares, además, no se establecen únicamente mediante decisiones políticas. Cuantos más desarrolladores construyan aplicaciones sobre modelos chinos, mayor será el ecosistema generado alrededor de ellos y mayor la capacidad de China para participar en la definición de herramientas, arquitecturas y normas comunes.

Por eso, el código abierto es mucho más que una estrategia empresarial. Puede convertirse en una vía para democratizar el acceso a la inteligencia artificial y evitar que sus capacidades queden concentradas en un reducido número de proveedores. Para muchas economías emergentes, empresas pequeñas y centros de investigación, disponer de modelos avanzados que puedan adaptar y desplegar de manera independiente supone una diferencia fundamental.

Los últimos movimientos de Washington refuerzan precisamente este contraste. Estados Unidos ha impulsado la Pax Silica junto con otros 23 países, una alianza destinada a articular entre países considerados socios fiables las cadenas de suministro de IA, semiconductores y minerales críticos. La tensión ha aflorado estos días con Kazajistán, miembro de Pax Silica desde junio, después de que el país centroasiático se incorporara también como fundador a la Organización Mundial de Cooperación en Inteligencia Artificial (WAICO) promovida por China. Washington ha advertido ahora a sus socios de que la participación simultánea en ambas iniciativas puede resultar incompatible y que quienes colaboren con el marco chino podrían quedar excluidos de futuras iniciativas estadounidenses. El episodio resulta revelador, mientras China presenta la WAICO -integrada inicialmente por 29 países y abierta formalmente a todos los Estados- como una plataforma para ampliar la cooperación y reducir la brecha tecnológica, Estados Unidos parece avanzar hacia un sistema de alianzas que exige elegir entre ecosistemas. La polémica kazaja muestra así que la batalla de Estados Unidos por la IA ya no se libra únicamente en los modelos o los chips, sino también forzando una organización excluyente para el acceso internacional a la tecnología." 

( Pedro Barragán , Público, 20/08/26)

Branko Milanovic: ¿Cómo sería la nueva distribución del ingreso en una sociedad con una presencia masiva de la inteligencia artificial? Aparecería una sociedad de cuatro clases. En la base está la población excedente, el lumpemproletariado o los ilotas ociosos sin empleo y sin nada que hacer. Habría que mantenerlos tranquilos y dóciles mediante la distribución de pan y circo. Pan y circo en el caso moderno significa, obviamente, algún tipo de prestación mínima por desempleo vitalicia y la transmisión continua de entretenimiento de bajo coste las 24 horas del día, los 7 días de la semana... Luego habría una clase trabajadora del sector servicios relativamente numerosa, empleada en áreas que (aún) no pueden ser reemplazadas por la IA. Subsistirían con salarios bajos o moderados, y vivirían permanentemente bajo la amenaza de ser reemplazados por la IA y descender así al lumpemproletariado... La tercera clase son las personas que combinarían, como lo hacen ahora, altos ingresos de capital y altos ingresos laborales. Incluso si actualmente no poseen acciones en nuevas empresas, sus altos ingresos laborales, así como sus elevados ingresos de capital, les permiten ampliar su participación accionarial en los sectores más rentables y, así, no solo conservar su posición, sino mejorarla... Finalmente, en la cima de la pirámide de ingresos estarían personas extraordinariamente ricas como las que ya vemos ahora. Puede que no sean solo cinco, seis o diez plutócratas extremos, sino posiblemente miles de personas con una riqueza extraordinaria... Tal pirámide social se parecería a las pirámides de las sociedades preindustriales que no lograron crear clases medias suficientemente amplias. El esbozo se aplica, por supuesto, solo a las sociedades más avanzadas y ricas. Otras sociedades —menos avanzadas en términos de IA— podrían conservar una estructura social y de clases más familiar... Lo interesante podría ser que las sociedades más avanzadas y ricas carecieran de clase media y fueran políticamente más turbulentas que las sociedades menos avanzadas

"Esbozando el nuevo mundo distópico-utópico con la presencia masiva de la inteligencia artificial 

Una sociedad de cuatro clases (una lectura extensa)  

El despliegue masivo de la inteligencia artificial (IA) sitúa a los economistas ante una situación quizás única en las últimas cinco o seis décadas. La inteligencia artificial es una tecnología de uso general y sus efectos son, desde la perspectiva actual, bastante difíciles o incluso imposibles de predecir. Si uno se pregunta si habrá un aumento del desempleo debido a la introducción de la IA, no tiene sentido consultar a economistas laborales. Los economistas laborales podrían ser capaces de responder preguntas como si una tecnología específica provocaría desempleo o si el aumento del salario mínimo dejaría a algunas personas sin trabajo, pero no pueden abordar la cuestión de los efectos de una nueva tecnología de uso general, porque tanto el alcance de la aplicación de dicha tecnología como sus efectos sobre la demanda de trabajo son simplemente desconocidos. La nueva tecnología de uso general podría, como la electricidad, integrarse en el 90% de las actividades, o podría fracasar, y las esperanzas, y los temores, que albergamos respecto a la inteligencia artificial podrían verse defraudados.

Esto exige, entonces, no buscar respuestas concretas —las cuales creo que en esta etapa son imposibles de formular—, sino definir un conjunto significativo de preguntas sobre el posible efecto de la IA y luego esbozar el nuevo mundo que podría producir.

La primera pregunta significativa es si la IA conduciría a un aumento de la producción total o mantendría la producción total más o menos igual, pero reconfigurando los roles de las máquinas (incluida la propia inteligencia artificial, que puede considerarse una máquina) y el trabajo vivo. En otras palabras, si la IA sería una tecnología que aumenta la producción o una tecnología que desplaza factores, lo que significa que sustituye capital por trabajo vivo, pero no conduce a la producción de muchos bienes y servicios nuevos, ni al aumento de la producción de los bienes y servicios ya existentes. Yo he dictado la mayor parte de este ensayo; no lo he escrito como suelo hacer en Word, ni lo he manuscrito como hacía hace veinte años. Pero en este ejemplo, ni la tecnología de procesamiento de textos ni el dictado por máquina me han hecho producir más ensayos. Probablemente hubo alguna mejora en la productividad, en el sentido de que se produjo un ensayo legible en menos tiempo, pero poco más. Sin embargo, la tecnología de uso general de la revolución de la información ha hecho que este ensayo sea mucho más accesible para muchas personas. En ese sentido, hubo un aumento del bienestar general (asumiendo que leer este Substack no produce enfado e infelicidad en muchos de sus lectores).

La segunda pregunta, relacionada, es si la IA conduciría a un aumento de la productividad, definida como producción por unidad de trabajo vivo. Ahí, como sugiere tanto el sentido común de la sustitución de trabajo por IA como el ejemplo anterior, podemos asumir con relativa seguridad que la IA aumentaría la producción por unidad de trabajo vivo. Y en algunos casos, de manera drástica. Para no llegar a esta conclusión, tendríamos que asumir que la producción total se reduciría con la aplicación de la IA en la misma medida en que se espera que se reduzca el uso de trabajo vivo. Esto parece de lo más irrealista. En consecuencia, la ratio entre producción total y trabajo vivo total, podemos predecir con seguridad, aumentaría.

La tercera cuestión es si la IA crearía una población excedente significativa. Prefiero usar el término población excedente a un término más neutro como mayor desempleo, porque refleja mejor lo que pueden ser los efectos de una tecnología de uso general. Podría crear personas que son básicamente inempleables y cuyas habilidades pertenecen a una era ya superada. Pueden ser habilidades y conocimientos que el despliegue de la IA vuelve completamente redundantes, o personas cuyas habilidades requieren un "reentrenamiento" para las necesidades de una nueva economía que llevaría cinco o más años. En cualquier caso, dichas personas constituyen, a medio y largo plazo, una población excedente. Si la población excedente se vuelve grande, alcanzando, por ejemplo, el 15 o 20 por ciento de la fuerza laboral, crearía problemas políticos. La cuestión será entonces cómo resolver este problema político. Podría abordarse dentro del sistema existente de prestaciones por desempleo, con la salvedad de que, en el caso de la población excedente, las prestaciones podrían extenderse durante años en lugar de los seis o nueve meses actuales. O, como muchos sostienen, mediante una renta universal garantizada. Ambas soluciones requerirían un cambio en la organización y financiación del sistema de bienestar. Tendríamos que aceptar la posibilidad de personas que nunca trabajarían durante su vida o que trabajarían muy poco tiempo en ocupaciones subalternas.

Sin embargo, las transferencias monetarias no eliminan el problema político de una gran población excedente. Sería ingenuo creer que simplemente dar dinero a la gente para sobrevivir la haría feliz. La población excedente podría crear un grupo permanente de descontentos políticamente difíciles de manejar, una población maleable, lista para ser explotada y utilizada por operadores políticos. La mera presencia de un gran grupo de personas sin nada que hacer y con mucho tiempo libre para tramar rebeliones sería en sí misma políticamente desestabilizadora.

La siguiente cuestión es la de los beneficios. Muy pocos dudan de que la cantidad total de beneficios, cuando la IA se despliegue, aumentaría. La IA es como cualquier otro capital, y las personas que posean la IA ganarán dinero, por supuesto. Se volverán más ricos. En algunos casos, podrían volverse extraordinariamente ricos y ganar una enorme influencia política. Esa enorme riqueza y poder político de unos pocos, combinados con la existencia de una gran población excedente, crearía un cóctel político sumamente peligroso. No es necesariamente cierto que los nuevos tecnoseñores actuarían siempre como una clase. Algunos de ellos podrían albergar ambiciones de liderar el ejército de descontentos y desplazar a otros tecnoseñores de sus posiciones. La caída de la República romana ofrece un precedente histórico; la lucha entre diferentes clanes oligárquicos en la Rusia poscomunista, otro.

Pero aquí mi pregunta es si la tasa de beneficio subiría o no. La mayor masa de beneficios debida a la IA no se traduce necesariamente en una tasa general de beneficio más alta, porque la cantidad de capital nuevo que se invertiría en IA podría ser tan alta que supere el aumento de la cantidad total de beneficios. En otras palabras, la ratio beneficio/capital (π/K) podría disminuir. Podríamos enfrentar así lo que, a primera vista, parece una situación paradójica: la tasa media de beneficio en una economía donde se despliega la IA podría bajar. Pero existen fuerzas compensatorias. La destrucción creativa schumpeteriana provocada por la IA podría destruir el valor de mucho capital que ya no sería utilizable. Para el capital, la IA hará así lo mismo que hizo con el trabajo: crear un capital excedente del mismo modo que habrá creado trabajo excedente. Dicho capital excedente ya no entra en el cálculo de la tasa media de beneficio; el denominador K en el cálculo de la tasa de beneficio se reduciría y la tasa media de beneficio podría subir. Pero nótese que la destrucción creativa que mantiene la tasa de beneficio en un nivel alto implica grandes pérdidas de capital para quienes poseen el capital "equivocado". Así, los descontentos pueden no ser solo los trabajadores inempleables, sino también antiguos capitalistas ahora pauperizados.

¿Qué obtenemos al juntar todo esto? Habría casi con certeza un aumento de la participación de la renta nacional que va a los propietarios del capital, porque la cantidad de capital empleado habría aumentado y la tasa media de beneficio habría permanecido más o menos igual. La participación del trabajo disminuiría. Dado que la mayor parte del capital, como sabemos empíricamente, está en manos de personas en los rangos superiores de la distribución del ingreso, la creciente participación del capital exacerbaría la desigualdad de ingreso y riqueza. Esto también es probable, pero no seguro. Las nuevas tecnologías de tal magnitud podrían, de hecho, aumentar la renta del capital no solo en la cima, entre los actuales propietarios del capital, sino también entre aquellos que están en la mitad de la distribución de la riqueza. En ese caso, resulta menos evidente que la creciente participación del capital impulse por sí misma necesariamente la desigualdad de ingresos al alza.

Pero hay un segundo elemento que sin duda empujaría la desigualdad al alza: la población excedente, cuyos nuevos pagos garantizados por el Estado serían mucho más bajos que sus antiguos salarios.

Finalmente, llegamos a la pregunta clave, que es en realidad una cuestión social: ¿cómo sería la nueva distribución del ingreso? Sería una sociedad tetra, es decir, una sociedad compuesta por cuatro clases. En la base está la población excedente, el lumpemproletariado o los ilotas ociosos sin empleo y sin nada que hacer. Habría que mantenerlos tranquilos y dóciles mediante la distribución de pan y circo. Pan y circo en el caso moderno significa, obviamente, algún tipo de prestación mínima por desempleo vitalicia y la transmisión continua de entretenimiento de bajo coste las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Luego habría una clase trabajadora del sector servicios relativamente numerosa, empleada en áreas que (aún) no pueden ser reemplazadas por la IA. Subsistirían con salarios bajos o moderados, y vivirían permanentemente bajo la amenaza de ser reemplazados por la IA y descender así al lumpemproletariado.

La tercera clase son las personas que combinarían, como lo hacen ahora, altos ingresos de capital y altos ingresos laborales. Esto es lo que he denominado la clase homoplútica, que actualmente representa alrededor del 3% de la población estadounidense: personas que están a la vez entre el 10% superior de los capitalistas y el 10% superior de los asalariados. Ese grupo particular podría aumentar de tamaño. Incluso si actualmente no poseen acciones en nuevas empresas, sus altos ingresos laborales, así como sus elevados ingresos de capital, les permiten ampliar su participación accionarial en los sectores más rentables y, así, no solo conservar su posición, sino mejorarla y aumentar el círculo de personas homoplúticas.

Finalmente, en la cima de la pirámide de ingresos estarían personas extraordinariamente ricas como las que ya vemos ahora. Puede que no sean solo cinco, seis o diez plutócratas extremos, sino posiblemente miles de personas con una riqueza extraordinaria.

Tal pirámide social se parecería, tanto por el acusado aumento de los ingresos al ascender hacia la cima como por el aplanamiento de los ingresos entre los muchos situados en la base, a las pirámides de las sociedades preindustriales que no lograron crear clases medias suficientemente amplias. El esbozo se aplica, por supuesto, solo a las sociedades más avanzadas y ricas. Otras sociedades —menos avanzadas en términos de IA— podrían conservar una estructura social y de clases más familiar.

Lo interesante podría ser que las sociedades más avanzadas y ricas carecieran de clase media y fueran políticamente más turbulentas que las sociedades menos avanzadas. Uno de los dogmas del siglo XX era que el desarrollo (mayor ingreso global) y la educación crean una clase media fuerte que es, a su vez, garante de estabilidad política. Pero quizás ese dogma fue cierto solo para un tipo particular de sociedades industrializadas fordistas, pero no en general para las sociedades con un alto ingreso global.

Lo que en principio podría llamarse clase media en sociedades con mucha IA serían los trabajadores del sector servicios que no han sido desplazados por la inteligencia artificial. Sin embargo, no pueden ser considerados plenamente como una clase media porque sus ingresos son relativamente bajos comparados con los ingresos de las dos clases superiores de individuos homoplúticos y tecnoseñores, y su posición es precaria al estar en constante peligro de caer y reincorporarse al lumpemproletariado.

Hay pocas dudas de que una sociedad así, tal como la hemos esbozado, mostraría fuertes características distópicas. La promesa utópica de máquinas que realizan gran parte del trabajo actualmente hecho por humanos, permitiéndonos disfrutar de tiempo libre y ocio, resultaría en realidad en la producción de sociedades socialmente extremadamente desiguales y políticamente mucho más inestables de lo que los actuales defensores de la abundancia creada por la inteligencia artificial quieren hacernos creer." 

(Branko Milanovic , blog, 20/07/26, traducción Deep Seek, gráfico en el original) 

La Fundación Mozilla ha elegido diez proyectos que están convirtiendo la imaginación en infraestructura al crear nuevas herramientas y sistemas que mantienen el juicio humano en el centro de la vida democrática: Baisoku Kaigi, ayuda a las personas a comprender y expresar sus puntos de vista antes de participar en la deliberación comunitaria... BetterGov.PH, supervisa cómo el gobierno gasta el dinero, adjudica contratos y gestiona proyectos públicos... Civic Pulse, rastrea la actividad legislativa y las amenazas emergentes para la sociedad civil... Convoca, identifica temas recurrentes y conecta las decisiones públicas con lo que los residentes dijeron en realidad... FOIA+, ayuda a las personas a orientarse a lo largo de todo el proceso de acceso a la información pública... Karakutu, ayuda a hacer visible la censura invisible preservando el periodismo censurado... Open Facilitation Library, ayuda a formar a personas y sistemas de IA para apoyar la toma de decisiones colectiva, la autogestión y la participación pública significativa... PublicAlgo, transforma registros públicos y solicitudes de acceso a la información en un registro público consultable sobre el uso gubernamental de la IA... Visual Index, ayuda a buscar en miles de horas de vídeo para descubrir pruebas de infracciones de los derechos humanos en minutos... Watch Tower, ayuda a las organizaciones locales a identificar problemas emergentes y responder con mayor rapidez

" Mozilla Foundation 

 (...) Estos diez proyectos están convirtiendo la imaginación en infraestructura al crear nuevas herramientas y sistemas que mantienen el juicio humano en el centro de la vida democrática. 

(...) Aunque estos proyectos están arraigados en contextos democráticos distintos en todo el mundo, los une una hipótesis compartida: si se construye de manera diferente, la IA puede fortalecer la democracia y preservar al mismo tiempo el juicio humano del que depende.

Durante los próximos 12 meses, estos diez equipos de proyecto avanzarán en su trabajo a través de nuestra Incubadora, recibiendo orientación, asesoramiento experto y mentoría entre pares mientras desarrollan y prueban nuevas formas de fortalecer la democracia en la era de la IA.

(...) El futuro de la IA y la democracia aún no está escrito. Todavía está en nuestras manos construirlo. Personas de todo el mundo ya están rechazando el statu quo, sumándose a un contramovimiento creciente que convierte la imaginación en infraestructura para la experimentación, la reinvención y la renovación. Al elegir la apertura frente al secretismo y el beneficio público frente al lucro privado, podemos crear tecnologías que devuelvan el poder a las personas y a sus comunidades.

Nuestra cohorte Democracy x AI se asienta en la convicción de que la IA todavía puede fortalecer la vida democrática, pero solo si las tecnologías e ideas alternativas reciben apoyo con suficiente antelación para sobrevivir, escalar y arraigar. Al invertir en personas y proyectos que construyen en beneficio del interés público, la Fundación Mozilla está sembrando las semillas de un futuro más abierto y democrático con la IA.

 (...) Aunque estos proyectos están arraigados en contextos democráticos distintos en todo el mundo, los une una hipótesis compartida: si se construye de manera diferente, la IA puede fortalecer la democracia y preservar al mismo tiempo el juicio humano del que depende.

Durante los próximos 12 meses, estos diez equipos de proyecto avanzarán en su trabajo a través de nuestra Incubadora, recibiendo orientación, asesoramiento experto y mentoría entre pares mientras desarrollan y prueban nuevas formas de fortalecer la democracia en la era de la IA.

 

 

Baisoku Kaigi

De Plural Reality (Japón): Inspirada en los desafíos democráticos de Otoineppu, una aldea japonesa que se enfrenta al declive demográfico, esta herramienta ayuda a los residentes a comprender y expresar sus puntos de vista antes de participar en la deliberación comunitaria.

Utiliza un ciclo adaptativo de preguntas de LLM para clarificar las posiciones individuales y, a continuación, las mapea mediante agrupación de opiniones basada en PCA para identificar consensos, desacuerdos sobre los hechos y diferencias de valores.

BetterGov.PH

De WeSolve Foundation (Filipinas): Nacida de un movimiento anticorrupción de base, esta plataforma de código abierto gestionada por voluntarios supervisa cómo el gobierno gasta el dinero, adjudica contratos y gestiona proyectos públicos.

Emplea un proceso de análisis y normalización que convierte registros gubernamentales dispersos en conjuntos de datos abiertos legibles por máquinas y, a continuación, aplica sobre ellos un análisis automatizado de señales de alerta para identificar los proyectos que periodistas y ciudadanos deberían examinar con mayor prioridad.

Civic Pulse

De Ciudadanía Inteligente (Chile): Con una fase piloto en Chile y diseñado para expandirse por toda América Latina, este sistema de alerta temprana impulsado por IA rastrea la actividad legislativa y las amenazas emergentes para la sociedad civil.

Ingiere legislación y noticias a través de API públicas y las clasifica con una capa de recuperación LlamaIndex sobre un corpus jurídico seleccionado. A partir de ello, genera alertas de riesgo que los analistas humanos validan antes de que lleguen a las organizaciones que actúan en consecuencia.

Convoca

(Estados Unidos): Codiseñada con planificadores urbanos de Nueva York y organizadores de Carolina del Norte, esta herramienta da sentido a grandes volúmenes de aportaciones comunitarias, identifica temas recurrentes y conecta las decisiones públicas con lo que los residentes dijeron en realidad.

Analiza desde notas adhesivas hasta diálogos grabados mediante interpretación fundamentada en RAG, lo que proporciona trazabilidad a nivel de fuente para cada conclusión sintetizada.

FOIA+

De Civio (España): Sustentada en más de una década de defensa del derecho a la información en España, esta herramienta ayuda a las personas a orientarse a lo largo de todo el proceso de acceso a la información pública.

Utiliza RAG para fundamentar las respuestas en la ley de transparencia española, las resoluciones de los organismos reguladores y la jurisprudencia. Convierte una pregunta sencilla en una solicitud formal, explica la respuesta del gobierno, evalúa si una denegación es conforme a derecho y, cuando no lo es, redacta el correspondiente recurso.

Karakutu

De CORRECTIV (Alemania): Creado para periodistas exiliados, investigadores y comunidades de la diáspora, este archivo descentralizado ayuda a hacer visible la censura invisible preservando el periodismo censurado en Turquía, donde decenas de miles de artículos periodísticos han desaparecido de la vista pública desde 2014.

Ejecuta una red de mineros coordinada por contratos inteligentes que monitoriza los medios de comunicación en busca de eliminaciones y, a continuación, somete cada caso a un proceso de verificación antes de que un auditor humano lo apruebe.

Open Facilitation Library

De Metagov (Estados Unidos): A medida que la IA se involucra cada vez más en los procesos de deliberación pública, este proyecto trabaja para definir y enseñar qué constituye una buena facilitación, al ayudar a formar a personas y sistemas de IA para apoyar la toma de decisiones colectiva, la autogestión y la participación pública significativa.

Utiliza dos agentes de elicitación de código abierto: uno que emplea RAG agéntico (Comhairle) y otro que aplica agrupación por embeddings (Harmonica).

PublicAlgo

De Dice Network (República Checa): Al convertir las obligaciones de transparencia en información accionable sobre cómo los gobiernos europeos utilizan la IA, esta plataforma transforma registros públicos y solicitudes de acceso a la información en un registro público consultable sobre el uso gubernamental de la IA.

Combina un registro autogestionado, un motor de solicitudes de acceso a la información y un servicio de análisis de documentos con LLM para crear perfiles que pueden examinarse de cada sistema de IA gubernamental.

Visual Index

De Dean Issacharoff (Estados Unidos): Desarrollada para apoyar el trabajo lento y fragmentado de las investigaciones de rendición de cuentas, esta herramienta ayuda a los investigadores a buscar en miles de horas de vídeo para descubrir pruebas de infracciones de los derechos humanos y otros hallazgos críticos en minutos, en lugar de semanas.

Construye un índice de embeddings multimodal sobre grandes colecciones de vídeo, con lo que las convierte en bases de datos consultables en las que puede buscarse según lo que se ve o se dice en pantalla.

Watch Tower

De Amplified Access (Uganda): Al trabajar en nueve idiomas locales del África Oriental, esta plataforma permite a las comunidades reportar incidentes cívicos mediante texto, voz y contenido multimedia, lo que ayuda a las organizaciones locales a identificar problemas emergentes y responder con mayor rapidez.

Los informes se procesan a través de una canalización de reconocimiento de voz y traducción que utiliza modelos de lenguaje ajustados para idiomas de bajos recursos. Luego, se clasifican y representan en mapas en tiempo real."

(Mozilla Foundation) 

En comunidades grandes y pequeñas, tanto de tendencia republicana como demócrata, en todo Estados Unidos, los residentes están llenando las reuniones de los concejos locales para oponerse al crecimiento explosivo de los sistemas de vigilancia policial de alta tecnología... La reacción contra las cámaras Flock y los sistemas de IA está explotando tras escándalos, incluido el uso de esta tecnología por parte de la policía para acosar exparejas, u otros intereses... un alguacil local en Texas rastreó a una mujer sospechosa de autogestionar un aborto con medicamentos, prohibido en Texas hasta Illinois y Washington, donde el aborto es legal... en California, los residentes demandan a la ciudad bajo la Cuarta Enmienda por su red que permite a cualquier agente de policía rastrear el movimiento de un individuo por la ciudad durante 30 días seguidos sin una orden judicial (Mike Ludwig)

"La reacción contra las cámaras Flock y los sistemas de IA está explotando tras escándalos, incluido el uso de esta tecnología por parte de la policía para acosar a mujeres.

En comunidades grandes y pequeñas, tanto de tendencia republicana como demócrata, en todo Estados Unidos, los residentes están llenando las reuniones de los concejos locales para oponerse al crecimiento explosivo de los sistemas de vigilancia policial de alta tecnología.

Los movimientos locales para eliminar de las calles de las ciudades las cámaras de vigilancia impulsadas por IA y las redes de Lectura Automática de Matrículas (ALPR, por sus siglas en inglés) utilizadas por las fuerzas del orden están creciendo rápidamente en medio de escándalos, crecientes preocupaciones sobre la privacidad y la reacción pública contra la IA y la vigilancia masiva bajo el autoritario gobierno de Trump. Las cámaras y sus sistemas asociados son capaces de construir perfiles complejos de personas y vehículos a medida que se mueven por áreas públicas.

La semana pasada, dentro de la abarrotada cámara del concejo municipal en Asheville, Carolina del Norte, los residentes que habían esperado horas para compartir un comentario público gritaron "¡Vergüenza! ¡Vergüenza! ¡Vergüenza!" mientras sus líderes electos votaban 6 a 1 a favor de construir un "centro de inteligencia en tiempo real" para la policía local. A menos que la ciudad cambie de rumbo, la policía tendrá pronto un "muro de pantallas" alimentado por cámaras de alta tecnología para monitorear una ciudad de 95,000 personas.

En Bandera, Texas, un concejal pro-vigilancia propuso prohibir "los teléfonos celulares, internet, las cámaras y casi toda la tecnología" en represalia después de que sus colegas en el pequeño pueblo votaran 3 a 2 para poner fin a su contrato con la empresa de vigilancia Flock Safety tras meses de debate, según 404 Media. Los residentes estaban indignados después de que el pueblo instalara ocho cámaras de matrículas Flock con IA, las cuales fueron dañadas por vándalos.

En Troy, Nueva York, una controvertida controversia sobre las cámaras Flock llevó al alcalde republicano a declarar un "estado de emergencia" para seguir usando la tecnología. El concejo municipal ahora está demandando al alcalde por su declaración mientras considera poner límites legislativos a las cámaras. En Cleveland, Ohio, registros desenterrados por periodistas esta semana muestran 160 búsquedas relacionadas con inmigración en los registros de auditoría de Flock durante un período de un mes de la red de cámaras Flock y drones de vigilancia de la ciudad. La revelación llega meses después de que los funcionarios de la ciudad aseguraran a los residentes que existían protecciones para evitar tales búsquedas e impedir que el Servicio de Inmigración y Control de Aduanas (ICE) explotara los datos para la campaña de deportación masiva del presidente Trump.

El impulso en contra de las cámaras Flock, los drones y la vigilancia impulsada por IA en comunidades locales surge tras los abusos reportados por parte de las fuerzas del orden, incluido el intercambio de datos de vigilancia local con la administración Trump para identificar a inmigrantes para su deportación.

En al menos 16 casos recientes, agentes de policía locales perdieron sus empleos después de acceder a datos de lectores de matrículas para acosar a exparejas u otros intereses románticos, según el Institute for Justice. Las investigaciones internas descubrieron el abuso solo en unos pocos casos. La mayoría de los casos salieron a la luz después de que las víctimas denunciaran el comportamiento de los agentes infractores a otros policías.

"Hace un año, la gente realmente no había oído hablar de Flock", dijo Patrick Conant, fundador del grupo de transparencia Sunshine Labs con sede en Asheville, en una entrevista. "Pero con una mayor cobertura mediática y una creciente preocupación por la tecnología de vigilancia en general, muchas más personas de repente están prestando atención".

## Una nueva era de vigilancia por IA

A menudo financiados por subvenciones federales que promueven la vigilancia, miles de departamentos de policía en todo Estados Unidos han instalado redes ALPR con cámaras que capturan automáticamente imágenes de cada automóvil que pasa, junto con una marca de tiempo. Los datos se introducen en plataformas de búsqueda integradas con IA, lo que permite a la policía identificar y rastrear fácilmente vehículos por matrículas, así como por abolladuras, portaequipajes de techo y calcomanías, todo ello sin una orden judicial.

Los sistemas más conocidos y controvertidos son construidos por Flock Safety, que cada vez se encuentra más en el lado equivocado de la opinión pública.

Los sistemas Flock recopilan datos para crear una "Huella Digital de Vehículo" para cada conductor que puede ser alimentada a sistemas de inteligencia artificial patentados y con capacidad de búsqueda. En muchos casos, los datos de ALPR pueden ser accedidos por docenas de agencias policiales fuera de un área local sin una orden judicial, incluidos departamentos de policía de otros estados y agencias federales.

Los sistemas de Flock son poderosos. En 2025, 404 Media reveló que la oficina del alguacil local en Texas utilizó 83,000 ALPR y 6,809 redes de cámaras Flock en múltiples estados para rastrear a una mujer sospechosa de autogestionar un aborto con medicamentos, que es la atención estándar pero está prohibida en Texas. Un oficial usó Flock en un intento de rastrear a la mujer hasta Illinois y Washington, donde el aborto es legal y está protegido por la ley.

Citando negativas de la oficina del alguacil en Texas, Flock inicialmente calificó la historia como "información errónea" y "clic-bait". Sin embargo, los documentos muestran que la mujer fue efectivamente señalada por autogestionar un aborto en nombre de una expareja supuestamente abusiva que intentó presentar cargos penales.

Flock Safety afirma que sus redes de vigilancia no son "vigilancia masiva". La empresa dice que la mayoría de los datos recopilados se eliminan según un cronograma establecido, pero los críticos señalan que los datos y las imágenes de las cámaras se conservan para entrenar IAs e incluso se envían al extranjero para ser revisados por trabajadores por encargo.

Flock Safety presenta su tecnología como herramientas críticas para combatir el "crimen", y para la policía, las redes de vigilancia se están convirtiendo rápidamente en un estándar de la industria: el tipo de juguetes de alta tecnología que todo departamento de policía desea, y que las subvenciones federales y estatales a menudo subsidian significativamente.

Sin embargo, los abogados de derechos civiles argumentan que la huella digital de vehículos de Flock viola la protección de la Constitución contra "registros irrazonables" por parte del gobierno. Por ejemplo, en San José, California, los residentes están demandando a la ciudad bajo la Cuarta Enmienda por su red de casi 500 ALPR que permite a cualquier agente de policía rastrear el movimiento de un individuo por la ciudad durante 30 días seguidos sin una orden judicial.

Un desafío legal notable a la vigilancia ALPR proviene de Norfolk, Virginia, donde la policía ha instalado más de 170 cámaras Flock desde 2023. La denuncia presentada en un tribunal federal en nombre de dos residentes argumenta que el sistema de vigilancia crea un "mapa detallado de los movimientos del conductor". El jefe de policía local presumió que "sería difícil conducir a cualquier distancia sin encontrarse con una cámara en algún lugar".

El juez federal Mark Davis dictaminó a finales de enero que no había pruebas suficientes para declarar que el sistema de vigilancia de Norfolk era una invasión inconstitucional de la privacidad. Sin embargo, citando casos anteriores de privacidad, Davis advirtió que los ALPR podrían cruzar el umbral legal con avances tecnológicos en el futuro, sin detallar cuáles podrían ser esos avances.

Los demandantes están apelando el fallo, marcando la primera vez que un desafío a Flock llega al sistema judicial federal. El Institute for Justice representa a los demandantes tanto en San José como en Norfolk con su Proyecto de Privacidad de Matrículas (Plate Privacy Project), que ayuda a "la gente común a luchar contra la vigilancia masiva sin orden judicial", según Michael Soyfer, abogado del grupo.

"Nuestros clientes y todas las personas que conducen por Norfolk no deberían estar sujetos a esta vigilancia masiva sin orden judicial, por lo que están luchando contra el sistema ALPR de la ciudad", dijo Soyfer a Truthout en un correo electrónico.

## Un movimiento antivigilancia en ascenso

DeFlock, un grupo que rastrea y educa al público sobre la tecnología de vigilancia, anunció recientemente una "semana de acción nacional contra los ALPR" que comenzará el 16 de agosto. Los miembros de Lucy Parsons Labs, un colectivo antivigilancia involucrado en la organización, dijeron que el impuldetrás de la semana de acción está creciendo rápidamente.

"Durante el último año, hemos visto a miles de personas exigiendo a sus funcionarios electos que retiren estas cámaras", dijeron los miembros de Lucy Parsons Labs en una declaración colectiva. "Estamos viendo con mayor claridad qué son estos sistemas. Estas tecnologías no brindan seguridad. De hecho, nos hacen a todos menos seguros".

A medida que crece la reacción pública, los líderes locales de todo el país están reconsiderando los contratos con Flock. Al menos 68 ciudades han cancelado contratos con Flock hasta ahora, según DeFlock. Sin embargo, algunas ciudades simplemente están reemplazando las cámaras Flock por las de sus competidores en respuesta a la presión pública.

Por ejemplo, en Asheville, una ciudad que frecuentemente promociona sus valores progresistas, el concejo municipal está tratando de apaciguar a los residentes preocupados sin desechar los planes para el centro de vigilancia policial en "tiempo real". Durante su reunión del 12 de mayo, el concejo aprobó una resolución de redacción amplia que afirma las libertades civiles y al menos un concejal ha dicho a los residentes que el número de ALPR eventualmente se reduciría de las 11 cámaras Flock actualmente desplegadas por el departamento de policía a "potencialmente una".

Sin embargo, el concejo municipal también votó para aceptar una subvención federal obtenida por un senador republicano para el centro de vigilancia y asegurar un contrato de varios años con el competidor de Flock, Axon. Kim Roney, candidata a la alcaldía y la única concejal que votó en contra de las medidas, dijo que se oponía a la "tecnología de vigilancia con fines de lucro impulsada por IA en Asheville" debido a las preguntas sin respuesta de la comunidad sobre costos imprevistos, protección de datos y derechos de privacidad constitucionales.

"Las empresas de tecnología existen para beneficiarse de la recopilación de datos", dijo Roney en un correo electrónico. "En ausencia del contrato de acuerdo de servicio pendiente, me comuniqué con la Electronic Frontier Foundation. Advirtieron que cualquier resolución que afirme proteger los datos locales es nula cuando el gobierno estatal y federal no permiten que las ciudades retengan los datos, además de que hay preguntas sin respuesta sobre qué entidad es propietaria de los datos derivados".

Patrick Conant dijo que los activistas están revisando los contratos de Axon con otras ciudades para comprender cómo podría funcionar un contrato con Asheville.

"El sentimiento general que escucho de mucha gente es que no sabían que nuestra ciudad estaba usando todas estas herramientas, y les gustaría saber qué está ya implementado y qué salvaguardas existen para lo que está en uso, y quieren saber más antes de que expandan el sistema", dijo Conant. "Están procediendo a aceptar subvenciones federales y a ordenar al administrador de la ciudad que negocie contratos antes de que los términos completos estén disponibles".

Sin embargo, Conant dijo que los residentes de Asheville que se presentaron para oponerse al centro de vigilancia policial no se desanimaron después de que el concejo municipal votara para aceptar la subvención federal y el contrato de vigilancia. En cambio, después de esperar horas para compartir un comentario público ante el concejo, la gente se reunió afuera para discutir los próximos pasos.

"He visto a la gente seguir organizándose y conectándose, la gente va a hacer más foros comunitarios, y la gente, por supuesto, dice: '¿cómo votamos para sacar a los que están a favor de esto?'", dijo Conant. "Y eso es lo que hemos estado haciendo desde esa reunión".

 (Mike Ludwig, Scheer Post, 23/05/26, traducción Deep Seek, fuente  Truthout )